Разделы
LLM API
Интеграция LLM API в приложения: провайдеры, модели, cost, structured output.
4 статейAI Agents
LangGraph, RAG, tool use, MCP, multi-agent, evals — от прототипа до продакшена.
3 статейIDE & Tools
Cursor, opencode, Claude Code, Aider, Cline — инструменты агентного кодинга.
3 статейDeployment & Infra
Хостинг, observability, vector DB, кеширование для LLM-приложений.
2 статейCourses & Books
Подборки курсов, рейтинги книг, learning paths по AI-агенту и LLM.
3 статейСвежее
OpenRouter: единый API для 100+ LLM в production
OpenRouter — единый endpoint для доступа к Anthropic, OpenAI, Google, Meta и другим провайдерам. Как настроить, цены, лимиты, особенности.
Microsoft AutoGen: фреймворк для разговорных AI-агентов
AutoGen — фреймворк Microsoft Research для multi-agent диалоговых систем. Conversable agents, group chat, маг-паттерн и сравнение с LangGraph/CrewAI.
VS Code + Copilot в 2026: полный гайд для разработчиков
GitHub Copilot в VS Code: установка, режимы (Chat, Edit, Agent, Workspace), Inline Edit, custom instructions, best practices и сравнение с Cursor.
Prompt engineering в 2026: техники для production
Современный prompt engineering для production LLM: Chain-of-Thought, ReAct, structured output, system prompts, few-shot, контекст-инжиниринг, eval-driven подход
Claude Code: гайд по AI-агенту для разработчика
Claude Code — терминальный AI-агент Anthropic для кодинга. Установка, команды, sub-agents, MCP, сравнение с Cursor и Copilot, цены для RU-разработчика.
Gemini AI: что это за модель от Google и как использовать
Gemini AI — мультимодальные модели Google DeepMind. Версии Nano/Flash/Pro/Ultra, Gemini API для разработчиков и доступ из РФ.